[发明专利]一种基于卷积特征和低秩表示的织物疵点检测方法有效
| 申请号： | 202010722573.0 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111815620B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 李春雷;刘洲峰;江伴;董燕;夏敏捷;杨瑞敏 | 申请（专利权）人： | 中原工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 451191 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于卷积特征和低秩表示的织物疵点检测方法，其步骤为：首先，采用构建的浅层卷积神经网络对织物图像进行特征提取，得到织物图像的不同卷积层生成的深度特征图；其次，构造低秩表示模型，并采用交替方向乘子法交替迭代寻找每一层卷积层的深度特征矩阵对应的最优稀疏矩阵；再根据最优稀疏矩阵生成每一层卷积层对应的显著图，利用双低秩表示模型融合不同卷积层显著图生成最终显著图；最后，通过迭代最优阈值分割算法对最终显著图进行分割并定位出疵点位置。本发明采用浅层深度卷积神经网络和低秩表示模型相结合，提升对织物图像的表征能力，在模型求解阶段采用凸替代提高求解精度，使得检测结果具有更高的自适应性和检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 特征 表示 织物 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
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