[发明专利]基于深度学习的鲜花自动化分级方法在审
| 申请号： | 202010722613.1 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111784688A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 方志斌;王岩松;和江镇;石海军;杨清鉴 | 申请（专利权）人： | 征图新视（江苏）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01B11/02;G05B19/05 |
| 代理公司： | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人： | 王涵江 |
| 地址： | 213161 江苏省常州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的鲜花自动化分级方法，包括以下步骤，S1、采集图像，通过图像采集处理系统采集流水线中鲜花的俯视图像；S2、图像预处理，使用掩摸工具掩盖背景区域，使用标记工具标注图像的特征区域；S3、建立深度学习模型，将预处理后的图像输入到GoogLeNet深度学习算法训练分类模型，利用深度学习模型实现对鲜花的开放度分类、花损检测和弯头检测。本发明使用深度学习算法对开放度精确分级和缺陷检测能解决鲜花自动化分级的核心问题，代替人工分级鲜花；实现鲜花的自动化高精度分级，能提高花场的生产速度、降低人工成本、保障流入市场鲜花的品质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 鲜花 自动化 分级 方法 | ||
【主权项】：
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