[发明专利]基于对抗自动编码器的单细胞RNA测序聚类方法在审
申请号: | 202010723087.0 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111785329A | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 郭延明;武与伦;肖延东;老松杨 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G16B30/10 | 分类号: | G16B30/10;G16B30/20;G16B40/30;G06K9/62 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李博瀚 |
地址: | 410003 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本说明书一个或多个实施例提供基于对抗自动编码器的单细胞RNA测序聚类方法,综合了特定生物噪声建模,变异推断和深度聚类建模的优势。我们的模型约束了数据结构,并通过AAE模块进行聚类分析。在三个真实的scRNA‑seq数据集上进行的实验表明,与最新技术在聚类准确度,标准化互信息和调整兰德系数上相比,本方法的聚类性能都要好得多。 | ||
搜索关键词: | 基于 对抗 自动 编码器 单细胞 rna 测序聚类 方法 | ||
【主权项】:
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