[发明专利]一种基于深度学习的探地雷达智能反演方法在审
| 申请号： | 202010723091.7 | 申请日： | 2020-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN111781576A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 王正方;王静;刘斌;蒋鹏;隋青美;康文强 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/88;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的探地雷达智能反演方法，包括如下步骤：获取仿真训练数据集，所述仿真训练数据集包括多组雷达剖面图‑介电常数分布图数据对；根据所述仿真训练数据集，得到雷达反演深度学习网络模型；基于雷达反演深度学习网络模型，根据实时采集到的雷达检测数据进行介电常数反演。本发明可对复杂雷达检测数据实现自动化反演，该方法同时实现了较高的检测精度和较快的处理速度,保证了雷达数据处理的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 雷达 智能 反演 方法 | ||
【主权项】：
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