[发明专利]一种针对决策树的分布式预测方法和系统有效

专利信息
申请号: 202010723469.3 申请日: 2020-07-24
公开(公告)号: CN111784078B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 方文静;王力;周俊 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 袁春晓
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例公开了一种针对决策树的分布式预测方法和系统,可保护各方数据隐私。各方预测模型具有相同结构。任一参与方根据预测对象在己方预测模型上的预测路径,获得己方的标志向量,该标志向量指示预测对象沿该预测路径抵达的叶节点。当预测至本地分裂节点时,基于与该本地分裂节点关联的特征值继续预测;当预测至非本地分裂节点时,继续预测至该非本地分裂节点下的所有子节点。该参与方将己方的标志向量拆分成N个分片,将该N个分片分配给N个参与方,并根据多方安全计算协议与其他N‑1个参与方交互,以基于分配到的N个参与方的标志向量的分片计算等效标志向量的分片,等效标志向量为N个参与方的标志向量按位相乘的结果。
搜索关键词: 一种 针对 决策树 分布式 预测 方法 系统
【主权项】:
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