[发明专利]一种基于决策树的飞行训练特情智能生成方法有效
申请号: | 202010723875.X | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111861231B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 孟光磊;张少卿;王言伟;刘守业;孙小平;耿欢;田丰;马红侠;王竹筠;王昱;梁宵;周铭哲;喻勇涛 | 申请(专利权)人: | 沈阳航空航天大学 |
主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q10/10 |
代理公司: | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
地址: | 110136 辽宁省沈*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种基于决策树的飞行训练特情智能生成方法,设计了模型构建模块和模型推理模块,其中模型构建模块读取特征提取后的训练案例数据,通过这些训练案例数据学习飞行特情训练方案制定规则,完成决策树模型构建;其中模型推理模块使用构建好的决策树模型和受训人员的飞行特情训练评价数据动态生成飞行训练特情。在使用本方法进行仿真训练时便可获得实时的、动态的飞行训练特情。本方法可增强训练内容的针对性和随机性,减少在仿真飞行训练中特情训练方案制定所耗费的时间,有效提升训练效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 决策树 飞行 训练 智能 生成 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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