[发明专利]一种基于增量学习的在线广告投放方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202010724441.1 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111598633B | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 李达;丁楠;苏绥绥 | 申请(专利权)人: | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人: | 乔东峰 |
地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于增量学习的在线广告投放方法、装置和电子设备。该方法包括:获取历史用户数据,建立训练数据集,使用所述训练数据集训练XGboost模型,以构建初始的转化率评估模型;若当前用户属于所述训练数据集所不包含的小客群时,读取该小客群样本的历史用户数据;使用所述小客群样本的历史用户数据,在所述初始的转化率评估模型的基础上进行增量训练,以更新所述转化率评估模型;使用所述转化率评估模型计算所述当前用户的转化率评估值;根据所述转化率评估值决定是否对所述当前用户进行广告投放及广告投放方式。本发明的方法实现了模型优化,有效提高了用户(尤其是小样本的用户)的转换率估计的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 增量 学习 在线 广告 投放 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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