[发明专利]一种神经网络的全连接层计算方法和装置有效
| 申请号： | 202010725384.9 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111860838B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 宋小妹 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 杨帆;宋薇薇 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的全连接层计算方法和装置，方法包括：接收格式为8位整型变量的输入数据，并判定输入数据的输入维度、输出维度、和单次样本是否满足张量核的调用接口的形状要求；响应于满足形状要求而基于8位整型变量的输入数据、8位整型变量的权重、和32位整型变量的偏置来定义计算规则；基于计算规则调度输入数据、权重、和偏置，以通过调用接口调用张量核的计算单元进行矩阵乘法运算，获得二维张量；将二维张量作为全连接层的计算结果输出到下一层。本发明能够在dense层针对int8输入调用TensorCore计算单元执行卷积，大幅度提升计算性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 连接 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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