[发明专利]一种基于目标检测与动作识别的多目标视觉监管方法有效
| 申请号： | 202010725808.1 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN111898514B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 倪涛;王林林;张红彦;刘海强;缪海峰 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/26;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜威威;李洪福 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于目标检测与动作识别的多目标视觉监管方法，包括以下步骤，采集工人穿戴制服和安全帽的图像，数据增强后构成第一数据集；采用第一数据集对Yolov3‑mobilenetv3网络进行训练，搭建tfpose人体骨架信息提取模型采集工人打电话和摔倒动作的骨架数据，构成第二数据集；采用第二数据集对IndRnn网络进行训练，利用deepsort多目标追踪算法对工人正在进行工作的图像进行追踪检测，检测识别每个工人，分割出个工人图像并为其分配固定ID；Yolov3‑mobilenetv3目标检测模型检测分割出的工人图像，得到每个工人的安全帽和制服的穿戴情况；IndRnn动作识别模型识别每个工人的动作异常情况；该方法使用了deepsort算法能够对每个工人实时追踪检测，更方便对工人进行视觉管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 检测 动作 识别 多目标 视觉 监管 方法 | ||
【主权项】：
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