[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法应用于电子设备中，电子设备能够用于运行神经网络模型，神经网络模型包括卷积层和归一化层，归一化层位于卷积层之后，该方法包括：在对神经网络模型进行训练的过程中，确定归一化层的上一层所输出的多个第一特征图的通道数，多个第一特征图至少由卷积层经过卷积处理；基于通道数和多个第一特征图，确定多组第一数值，每组第一数值包括多个第一特征图在至少两个通道上的像素值，且各个组包括的通道互不相同；基于多组第一数值，对多个第一特征图进行归一化处理。本申请实施例可以保证归一化处理的数据统计量，使得精度较高，从而保证了图像处理效果。