[发明专利]一种基于深度学习的全域导航方法在审
| 申请号： | 202010726150.6 | 申请日： | 2020-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN111931610A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 陶程;呼江勇;史旭永;廖恒峰;常飞武 | 申请（专利权）人： | 七海测量技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市凯博企服专利代理事务所(特殊普通合伙) 44482 | 代理人： | 李绍飞 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区福永街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的全域导航方法，所述方法包含下述步骤：步骤一，将待测零件放在影像测量仪测量平台上；步骤二，通过大视场相机拍摄得到待测零件的全局图像；步骤三，深度学习软件通过拍摄的全局图像识别待测零件类型；步骤四，调用对应零件的测量程序，并引导影像测量仪主影像系统到待测零件的测量区域。本发明：1、大大减少手动固定待测零件在夹具上的时间，减少手动创建、调用测量程序的操作，从而消除带来的人为误差和效率不足。2、使测量设备具备更高的扩展性，实现对待测零件自动定位、自动引导测量程序，大大提高测量设备的效率和灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 全域 导航 方法 | ||
【主权项】：
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