[发明专利]基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法有效
| 申请号： | 202010726800.7 | 申请日： | 2020-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN111669777B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 徐凌伟;权天祺;张威龙;周新鹏;王涵;李辉;陶冶 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | H04W24/06 | 分类号： | H04W24/06;H04W16/22;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 刘艳青 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法，首先建立移动协作通信系统模型，选取2‑Nakagami通信信道；针对发射天线选择方案，推导出所述通信系统OP性能的闭合表达式；选取CNN模型，并将该模型中的池化层去除，将影响通信系统OP性能的信道参数作为该模型输入，再通过训练样本进行训练，即得到基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测模型。本发明提供的预测方法相较于现有算法性能更好，这验证了本发明的可行性与有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 卷积 神经网络 移动 通信 系统 智能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛科技大学，未经青岛科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010726800.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种无滴漏常压灌装设备
- 下一篇：一种美白淡斑霜化妆品及其制备方法
