[发明专利]基于U形神经网络模型的心脏右心室分割方法在审
| 申请号： | 202010727089.7 | 申请日： | 2020-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN111784690A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 崔晓娟;杨铁军;白鑫昊 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 基于卷积神经网络的心脏右心室图像分割方法，依次包括如下步骤：（1）选取数据集和基本模型：由于心脏磁共振图像的采集很困难，数据难以大量获取，因此实验选用MICCAI提供的数据集，Unet网络模型对医学图像分割效果较好；（2）对获取的实验数据集进行预处理：根据右心室轮廓数据在结合polygon函数制作标准掩膜图像，然后把原始图像做自适应直方图均衡化处理，在通过旋转、垂直翻转、水平翻转等操作进行数据扩充；（3）数据划分：把预处理后的图像数据划分为训练集、测试集和验证集三大块；（4）对预处理后的数据改进损失函数；（5）右心室分割的评价指标；（6）对原始网络进行改进；（7）进行心脏图像右心室分割；本发明所述的方法提高了心脏右心室分割的准确度，方法简便，易于实施。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 形神 网络 模型 心脏 右心室 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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