[发明专利]一种基于优化LSTM的移动设备用户认证方法及装置在审
| 申请号： | 202010727680.2 | 申请日： | 2020-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN112016673A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 朱添田;翁正秋;宋琪杰 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62;G06F21/31 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 解明铠 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本一种基于优化LSTM的移动设备用户认证方法和装置，包括：获取包括多条训练样本的训练样本集，所述训练样本包括移动设备用于进行设备用户认证的特征数据以及该特征数据对应的标签；利用所述训练样本集对预先设定的LSTM模型进行训练得到认证模型；获取待认证移动设备用户的特征数据作为所述认证模型的输入，以所述认证模型在该输入下的输出作为待认证设备的认证结果。本发明结合端云构建移动设备用户认证装置，采用端云合作架构有效整合系统性能，推动算法进行实际应用，并且使用增强的SGD算法最小化训练阶段噪声标签的影响，能够有效减少训练阶段噪声标签的影响提高模型的鲁棒性，能够在噪声环境下，实现高精度的隐式用户身份验证。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 lstm 移动 设备 用户 认证 方法 装置 | ||
【主权项】：
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