[发明专利]一种行为识别深度网络模型的构建方法及行为识别方法在审
| 申请号： | 202010727813.6 | 申请日： | 2020-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN111985343A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 李岩山;夏荣杰 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 李静玉 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种行为识别深度网络模型的构建方法及行为识别方法，该构建方法包括：获取骨架序列特征图；根据骨架序列特征图中的局部特征和全局信息构建通道注意力模型；根据骨架序列特征图中的空间维度和时间维度构建时空注意力模型；根据通道注意力模型、时空注意力模型及预训练的神经网络模型构建行为识别深度网络模型。通过实施本发明，在现有的神经网络模型中嵌入通道注意力模型和时空注意力模型，通道注意力模型增强了与骨架运动相关的局部特征；时空注意力模型可以捕捉全局时空上下文感知协同关系，有利于捕捉涉及长距离关节点交互的空间共现特征和远距离时刻骨架帧的时间交互特征，由此可以构建得到识别准确的行为识别深度网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行为 识别 深度 网络 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010727813.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
