[发明专利]基于深度学习的自适应编码方法及系统、设备、介质在审
申请号: | 202010728740.2 | 申请日: | 2020-07-26 |
公开(公告)号: | CN112019846A | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 鲁国;王培;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 杭州皮克皮克科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/132 | 分类号: | H04N19/132;H04N19/85 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的自适应编码方法及系统、设备、介质,该方法包括:输入视频,对输入视频中的每一帧进行基于深度学习的自适应降采样,得到降采样后的图像;将降采样后的图像进行编码,然后将其压缩到解码端;在解码端进行解码;对解码后的视频进行视频上采样,得到重建视频。该系统包括:基于深度学习的自适应降采样模块,用于对输入视频进行基于深度学习的自适应降采样,得到降采样后的图像;编码模块,用于将降采样后的图像进行编码,然后将其压缩到解码端;解码模块,用于解码;重建视频模块,用于对解码后的视频进行视频上采样,得到重建视频。本发明基于深度学习来改变分辨率,从而提升了性能,且与现有的编码标准可兼容。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 自适应 编码 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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