[发明专利]基于对抗学习的化合物图像分子结构式提取方法有效
| 申请号： | 202010728797.2 | 申请日： | 2020-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111860507B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈琳;尚明生;朱帆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400714 重庆市北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明为基于对抗学习的化合物图像分子结构式提取方法，属于深度学习、图像识别和化合物分子式提取领域，包含以下步骤：S1：构建由化合物图像和SMILES码组成的数据对的数据集；S2：搭建由SMILES码生成器和SMILES码判定器构成的对抗网络，并进行网络权重初始化；S3：对对抗网络进行交替训练，并进行测试；S4：将需要提取分子结构式的化合物图像输入到SMILES码生成器，生成SMILES码。本发明提高了化合物图像特征提取的自适应性和泛化性能，并融入了对化合物生成规则的判定，提高了分子结构式提取的识别率、精度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 学习 化合物 图像 分子 结构式 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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