[发明专利]一种基于深度学习的简历解析方法和系统有效
申请号: | 202010728915.X | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111737969B | 公开(公告)日: | 2020-12-08 |
发明(设计)人: | 安永进;鲁林;唐晓阳;闫慧强 | 申请(专利权)人: | 北森云计算有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/289;G06F16/35;G06F40/131;G06F40/232;G06N3/04 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 刘凯 |
地址: | 610041 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及电数字数据处理技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的简历解析方法和系统,该简历解析方法包括富文本提取、文本清洗、文本排序、语句切分、语句分类、区块识别、条目划分和区块内字段值提取步骤,并在此过程中结合NLP、OCR和命名实体识别等技术对简历特征进行建模和规模化的模型训练。本发明从文本提取阶段,就把样式、位置等信息作为和文本同等重要的信息一并提取返回,并在后续分句、区块和条目识别、类别映射等阶段融入样式信息,达到让解析器像人一样重点突出地阅读简历的目的,从而提升整体解析效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 简历 解析 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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