[发明专利]一种基于CBD-Net的医学内窥图像去噪方法在审
| 申请号： | 202010729234.5 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111862060A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 汪彦刚;张诚天;陈阳 | 申请（专利权）人： | 南京图格医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CBD‑Net的医学内窥图像去噪方法，构建并改进CBD‑Net，得到医学内窥图像去噪模型；根据内窥镜的成像原理得到噪声来源；获取模拟训练集、真实训练集，并根据噪声产生的来源，获取补充训练集；采用模拟训练集、真实训练集以及补充训练集训练医学内窥图像去噪模型；采用训练好的医学内窥图像去噪模型对医学内窥图像进行去噪。本发明在处理内窥镜图像的同时不会改变其原有色调、亮度等因素；且本发明较好地保留了医学图像细节。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cbd net 医学 图像 方法 | ||
【主权项】：
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