[发明专利]基于加权偏好的多目标粒子群优化的自然保护区摄像头规划方法在审

专利信息
申请号: 202010729328.2 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111931997A 公开(公告)日: 2020-11-13
发明(设计)人: 韩飞;洪浩楠;方升;彭禹铭;朱少钧 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于加权偏好的多目标粒子群优化的自然保护区摄像头规划方法,用于自然保护区内监测摄像头规划的多目标问题。该方法首先运用层次分析法提取出不同自然保护区中对摄像头的多种性能的偏好程度,即权重,其次根据各个指标的权重设置一个加权偏好。然后将加权偏好运用到多目标粒子群优化算法(MOPSO)的全局最优粒子的选择,引导粒子群向偏好区域收敛,最后运用多目标偏好PSO对自然保护区不同类型摄像头数量进行优化,得出问题的优化解集,以供选择。该方法可以针对不同的自然保护区的自然条件,得出不同的规划方案。
搜索关键词: 基于 加权 偏好 多目标 粒子 优化 自然保护区 摄像头 规划 方法
【主权项】:
暂无信息
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