[发明专利]一种基于地理信息的5G参考信号接收功率预测方法有效
| 申请号： | 202010729363.4 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN112367129B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 徐小龙;徐浩严;赵娟;孙雁飞 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | H04B17/318 | 分类号： | H04B17/318;H04B17/391;H04B17/373;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 曹坤 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于地理信息的5G参考信号接收功率预测方法。属于人工智能技术领域，具体步骤包括：1、根据地图信息构建特征地图；2、使用人工智能构建误差迭代修正模型，将构建的特征地图与实际的信号接受功率共同训练构建的误差迭代修正模型；其中，所述特征地图以小区的建筑位置信息、发射机相对地面的高度、机器下倾角、垂直电下倾角、栅格与发射机的距离、栅格与信号线的相对高度、传播路径的损耗、载波频率、用户天线高度纠正项、小区发射机相对地面的高度、小区发射机发射功率、信号接收海拔高度作为构建特征地图的输入，最终以信号接收功率为输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 地理信息 参考 信号 接收 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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