[发明专利]基于视觉和语音融合技术的抽动障碍症病情监测方法及其系统在审
| 申请号： | 202010729476.4 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111870253A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 周文举;韩小飞;费敏锐;王海宽;何钰 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;G10L25/66;G06K9/00;G06K9/62;G06F16/783;H04N5/76;G08B25/00 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人： | 王洁;郑暄 |
| 地址： | 200044*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉和语音融合技术的抽动障碍症病情监测方法及其系统。通过持续获取被监测人的图像和声音信息并对被监测人发生运动和发声抽动进行实时判断，根据判断结果将获得的抽动信息保存至数据库中，进而对被监测人数据库信息进行分析诊断后及时向相关人员反馈诊断结果，并持续监测。本发明能在不引起被监测人关注的自然状态下发现被监测人病情，根据病情严重情况提醒被监测人及时治疗和矫正。解决了依靠人工监测时易引起被监测人刻意自控，使病情表现不充分，以及无法长期实时监测抽动障碍症患者发病情况的难题，可以为医护人员提供更加准确的辅助治疗信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视觉 语音 融合 技术 抽动 障碍 病情 监测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海大学，未经上海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010729476.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
