[发明专利]一种基于动态规划与最小图像熵的机动弱目标检测方法有效
| 申请号： | 202010730392.2 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111965614B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 胡程;王锐;蔡炯;龙腾 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘西云;李微微 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于动态规划与最小图像熵的机动弱目标检测方法，首先利用动态规划法快速搜索弱目标最有可能，即回波能量最大的运动轨迹；然后提取目标信号并做FFT获得其频谱，以图像熵为代价函数，利用牛顿法迭代快速搜索目标的高阶分量以使频谱的图像熵最小，最后利用CA‑CFAR确定门限，将补偿后的频谱最大值与检测门限比对以判断目标是否存在，为雷达中的机动弱目标检测提供了一种有效的手段；由此可见，本发明使用DP技术寻找目标的可能轨迹，运行速度更快，且能校正目标机动导致的距离徙动，实现了信号的相参积累，运行速度快且能补偿任意阶次的运动分量，在雷达中的机动弱目标检测方面，检测效率和正确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 规划 最小 图像 机动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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