[发明专利]基于全局灵敏度分析的负荷模型简化辨识方法在审
| 申请号： | 202010731297.4 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111723529A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 杨斌;鉴庆之;李文升;罗姝晨;曹相阳;魏佳;张家宁;王丰;贺声涛;汪湲;张杰;薄其滨;张栋梁;汪鑫;王宪;刘冬;牟颖;张玉跃;袁振华;孙毅;黎灿兵;程佩芬;李勃 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;湖南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/3323;H02J3/00 |
| 代理公司： | 长沙智勤知识产权代理事务所(普通合伙) 43254 | 代理人： | 彭凤琴 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局灵敏度分析的负荷模型简化辨识方法，包括：获取负荷模型的待辨识参数；根据基于方差分析的全局灵敏度分析，对所述待辨识参数进行灵敏度分析，以得到所述待辨识参数的一阶灵敏度系数和总灵敏度系数；将总灵敏度系数绝对值小于预设值的所述待辨识参数标记为第一参数，并将剩余的所述待辨识参数标记为第二参数；固定所述第一参数，根据所述第二参数采用遗传算法对所述负荷模型进行参数辨识以得到简化负荷模型；本发明提出的基于全局灵敏度分析的负荷模型简化辨识方法，能够对负荷模型的辨识参数进行简化，降低负荷模型的辨识复杂程度，提高了辨识效率，且能够保证负荷模型的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 灵敏度 分析 负荷 模型 简化 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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