[发明专利]一种基于上下文信息和卷积神经网络的文本情感分类方法在审
| 申请号： | 202010731311.0 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111858939A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 陈福 | 申请（专利权）人： | 上海五节数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/953;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 赵芳蕾 |
| 地址： | 201108 上海市闵行*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于上下文信息和卷积神经网络的文本情感分类方法，步骤包括：1)文本预处理；2)文本的词向量表示；3)文本的上下文信息生成；4)神经网络模型训练和分类。本发明在词向量基础上，抽取文本的上下文信息，并将多种不同尺度的卷积核融入卷积神经网络中，既能利用文本中更丰富的语义信息，又能捕获词语之间在不同尺度的关系，实现更准确的文本情感分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 上下文 信息 卷积 神经网络 文本 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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