[发明专利]基于改进的稀疏分解算法的齿轮故障检测方法在审
| 申请号： | 202010732900.0 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111678691A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 宿磊;李欣欣;李可;顾杰斐;陈山鹏 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G01M13/021 | 分类号： | G01M13/021;G01M13/028 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳;聂启新 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的稀疏分解算法的齿轮故障检测方法，涉及故障检测技术领域，该方法在传统基于参数字典稀疏重构的基础上，增加了对信号的预处理及对参数字典的优化设计，利用双树复小波分解结合最大峭度原则实现信号的预处理，大大降低了噪声对后续处理的影响，基于拉普拉斯小波的相关滤波确定目标特征参数从而构建过完备字典，不仅可以有效的缩减字典冗余度而且可以使得设计的字典与故障特征更为相似，最后结合匹配追踪算法以实现对振动信号中冲击特征的提取实现故障检测，该方法可以提高稀疏表示的计算效率，实现有效的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 稀疏 分解 算法 齿轮 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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