[发明专利]一种提升背面人体检出率的数据增广方法、系统及模型在审
| 申请号： | 202010733246.5 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111914722A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 李帅;董健 | 申请（专利权）人： | 睿魔智能科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T3/00;G06F16/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提升背面人体检出率的数据增广方法、系统及模型。该提升背面人体检出率的数据方法包括：A、依次从人体图像数据库中获取一图像；B、若获取的图像为背面人体图像；随机生成一概率值；C、若生成的概率值大于等于预置阈值，则对获取的图像进行遮挡增广处理；D、直至人体图像数据库中的图像均已获取完毕，否则返回步骤A。本发明利用该提升背面人体检出率的数据增广方法得到的数据库来训练人体检测模型，能提高人体检测模型对背面人体的检出率和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提升 背面 人体 检出 数据 增广 方法 系统 模型 | ||
【主权项】：
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