[发明专利]基于多尺度条件概率模型的猪瘟病毒电镜图像检测方法在审
| 申请号： | 202010733247.X | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN112102231A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 李晨;罗淼 | 申请（专利权）人： | 四川木牛流马智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 杨保刚 |
| 地址： | 610041 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多尺度条件概率模型的猪瘟病毒电镜图像检测方法，采集原始猪瘟病毒电镜图片进行预处理；对预处理的图片进行网格化处理；对网格化得到的图像，进行最大池化，然后提取每个图像的灰度共生梯度矩阵和方向梯度直方图特征合成一个向量生成灰度共生梯度特征；将图像的灰度共生梯度特征利用分类器进行分类，得到灰度共生梯度特征的一元势函数；将图像的灰度共生梯度特征相邻的八个图像的灰度共生梯度特征利用分类器进行分类，得到相邻的八个灰度共生梯度特征的二元势函数；将一元势函数和二元势函数结合作为多尺度条件概率模型的势能团，通过多尺度条件概率模型计算图像级分类结果的联合概率。提高了准确率，降低了兽医的负担。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 条件 概率 模型 猪瘟 病毒 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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