[发明专利]一种用于水声信号去噪的深度生成对抗方法

摘要

本发明公开了一种用于水声信号去噪的深度生成对抗方法，属于水声信号降噪技术领域。该方法首先对原始水声信号进行采样、特征提取，而后将提取的信号送入高斯‑受限玻尔兹曼机中，进行概率生成模型的半监督预训练；最后构建深度生成对抗模型，将概率生成模型中生成的数据与真实的标签数据流送入伯努利受限玻尔兹曼机对抗模型，进行有监督训练。本发明针对水声信号的特征提取特点，在受限玻尔兹曼的概率模型中引入生成对抗模型，有效的消除由于水声携带的复杂信号引起的受限玻尔兹曼机在训练过程中的强依赖性和过拟合问题，从而使得训练模型自适用性更强。