[发明专利]一种基于词频与逆文档频率的工控系统异常诊断信息识别方法在审
| 申请号： | 202010733364.6 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111857097A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 李少森;梁钰华;孙豪;黄剑湘;杨光;李浩;张启浩;任君;杨铖;丁丙侯 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 王华强 |
| 地址： | 650217 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明揭示一种基于词频与逆文档频率的工控系统异常诊断信息识别方法，包括：建立诊断命令的响应语料库；再次向被测系统发送诊断命令，获得第N+1份回显报文；对所有回显报文进行过滤停用词、分词处理；利用TF‑IDF词频与逆文档频率算法，计算所有回显报文的每组文本列表中每个词的逆文档频率IDF；设置最低逆文档频率阈值IDFmin，删除不大于IDFmin的词；将过滤的N+1份回显报文的文本列表建立词组列表V，并计算出词频值；设置词频阈值，将计算出的词频值与设置的词频阈值进行比较，来判断异常。本发明的算法可通过自学习方式定义每条诊断命令回显信息的健康度，可大幅度降低工控监测系统的人工开发成本，提高事件判断及时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 词频 文档 频率 系统 异常 诊断 信息 识别 方法 | ||
【主权项】：
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