[发明专利]一种基于数据流架构的神经网络计算系统及方法在审
| 申请号： | 202010733604.2 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111860788A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 王佳东;李远超;蔡权雄;牛昕宇 | 申请（专利权）人： | 深圳鲲云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区福保*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于数据流架构的神经网络计算系统及方法。该基于数据流架构的神经网络计算系统包括：片外存储器和神经网络加速模块，所述神经网络加速模块包括转换单元、片内存储器和计算单元；所述片外存储器用于存储数据；所述转换单元连接在所述片内存储器和所述片外存储器之间，用于实现所述片外存储器的第一通信总线和所述片内存储器的第二通信总线之间的转换，以将所述数据存储至所述片内存储器；所述计算单元通过第二通信总线和所述片内存储器直接连接，用于基于从所述片内存储器接收的所述数据进行计算。通过在片内存储器和片外存储器之间布置一个转换单元，实现了保证成本的情况下提高数据流架构的神经网络计算的速度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据流 架构 神经网络 计算 系统 方法 | ||
【主权项】：
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