[发明专利]一种基于移动定位数据的个体出行模式预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010733720.4 申请日: 2020-07-27
公开(公告)号: CN111931998B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 李欣;马晓磊;孟斌;闫昊阳 申请(专利权)人: 大连海事大学;北京航空航天大学;重庆尔玉科技有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/10
代理公司: 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 代理人: 曹鹏飞
地址: 116026 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于移动定位数据的个体出行模式预测方法及系统,该方法包括获取出行数据、交通小区向量化以及预测出行模式共三个大步骤。该方法综合了居民出行行为的特征和地点兴趣点的特征,能够较为全面的得到个体出行模式的特点,且该方法对数据的来源限制较少,不同来源的移动定位数据或不同来源的兴趣点数据均可以进行处理运算,能够适用于不同时间、空间环境下的个体出行模式预测,因此,该方法对个体出行模式预测过程更加高效、可靠,更适合推广应用。
搜索关键词: 一种 基于 移动 定位 数据 个体 出行 模式 预测 方法 系统
【主权项】:
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