[发明专利]OCR识别模型的训练方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202010734518.3 | 申请日: | 2020-07-27 |
公开(公告)号: | CN111860669A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 叶明;盛建达;张国辉;宋晨 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;曹勇 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术,应用于智慧城市中,提出的OCR识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质,其中方法包括:获取样本集;对样本集中的部分样本进行标注,以使样本集包括标注样本以及非标注样本;将样本集输入至预设的OCR识别网络中进行计算得到第一特征向量集;将第一特征向量集输入到用于做无监督训练的第一损失计算层计算得到第一损失值集,以及将第一特征向量集输入到用于做有监督训练的第二损失计算层继续计算得到第二损失值集;将第一损失值集与第二损失值集通过网络反向传播计算出网络的参数梯度,以更新OCR识别网络的参数直到收敛,得到OCR识别模型;该OCR识别模型与传统训练方法得到OCR模型相比,识别精度更高。 | ||
搜索关键词: | ocr 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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