[发明专利]一种基于条件约束的量子生成对抗网络算法在审

专利信息
申请号: 202010734916.5 申请日: 2020-07-28
公开(公告)号: CN111814907A 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 刘文杰;张颖 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06F30/27;H04L9/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210044 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于条件约束的量子生成对抗网络算法,包括以下步骤:首先,准备真实样本,并根据生成任务的目标以及数据的特征引入合适的条件约束,共同构成网络的训练数据集;其次,根据训练数据集的数值特征,设计合适的量子线路对经典训练样本进行量子态编码;之后,设计构造条件生成对抗网络的量子生成器G和量子判别器D的参数化量子电路;最后,将量子生成器G和量子判别器D级联,制定训练策略进行对抗训练,并对训练好的量子生成器G进行测量采样,生成能够拟合真实样本且符合条件约束的数据结果。本发明可以根据条件约束的设置,有效引导网络生成符合特定要求的数据,增加了训练过程的可控性,生成数据的质量也有所提升。
搜索关键词: 一种 基于 条件 约束 量子 生成 对抗 网络 算法
【主权项】:
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