[发明专利]一种基于联邦学习和边缘计算的小区切换方法有效
| 申请号： | 202010735046.3 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN111836321B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 贾承璐;高晖;陆月明;许文俊 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04W36/00 | 分类号： | H04W36/00;H04W36/08;H04W36/16;H04W36/22 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于联邦学习和边缘计算的小区切换方法。当终端在小区覆盖范围之间运动，需要实时进行服务小区切换以保证通信服务质量。经典方法是通过终端实时对服务小区和邻小区参考信号进行测量，终端根据信号强度选择性地触发小区切换指令。但是，这种方法需要终端对邻小区参考信号进行实时测量，容易造成终端能量损耗。本发明基于联邦学习和边缘计算的分布式计算、决策的思想，利用终端的地理几何信息‑位置边信息，实现高效的小区切换。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 边缘 计算 小区 切换 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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