[发明专利]一种基于半监督学习的多光谱河道遥感监测方法在审
| 申请号： | 202010735133.9 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN112084843A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 贾克斌;魏之皓;张家琪;冯金超;孙中华;刘鹏宇 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督学习的多光谱河道遥感监测方法，实现对于多光谱河道遥感图像中的河流区域的识别与河道宽度监测的任务。基于多光谱遥感图像的光谱信息，发明一种基于半监督学习的目标区域分类方法，以及基于集成学习的目标区域分类结果融合方法。该方法通过对于多光谱遥感图像进行基于对称卷积神经网络的特征提取，并基于半监督学习和集成学习实现多光谱遥感图像的区域分类识别任务。最后基于计算机视觉设计理念，实现了河道宽度的自动测量监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 光谱 河道 遥感 监测 方法 | ||
【主权项】：
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