[发明专利]基于亮度特征耦合信息量制约的图像篡改检测方法在审
| 申请号： | 202010735310.3 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111915582A | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 王欣 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学浦江学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/11;G06T7/73;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京科阔知识产权代理事务所(普通合伙) 32400 | 代理人： | 苏兴建 |
| 地址： | 211200 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供提出一种基于亮度特征耦合信息量制约的图像篡改检测方法，首先，引入Forstner算子，计算图像像素点的Robert梯度，从图像中精确获取特征点。然后，在图像特征的邻域中，通过均值模型来计算图像的亮度特征，将其与像素点的灰度差异特征相结合，以构造健壮的特征向量。最后，采用互相关函数来计算图像特征的关联度，采用信息熵来评估图像特征邻域所含信息量；并以图像特征间的关联度与信息量特征为依据，对图像特征进行匹配。最后，利用图像特征的特征向量，获取匹配点间的距离值，实现匹配点的归类，获取检测结果。实验结果显示，与当下篡改检测方法相比，在多种几何内容变化下，所提方法具备更高的检测准确度，所含的漏检和误检信息最少。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 亮度 特征 耦合 信息量 制约 图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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