[发明专利]一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统在审
| 申请号： | 202010735477.X | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111626272A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 李吉成;李建东;曲原;蒋海军;刘云剑;陈远益 | 申请（专利权）人： | 长沙超创电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G08B21/06 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统及其使用方法，一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统，包括图像获取模块、人脸检测模块、图像处理模块与服务器模块；本发明提供了一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统及其使用方法，可利用此疲劳检测系统可在现今硬件平台上实现监测驾驶员疲劳驾驶、危险驾驶、视线偏离等行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 驾驶员 疲劳 监测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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