[发明专利]一种基于聚类特征提取的目标分布式识别方法有效
| 申请号： | 202010735723.1 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111914923B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 赵生捷;郑琦斌;马勇;王明文;赵伟;李瑞瑞 | 申请（专利权）人： | 同济大学;江西师范大学;北京富通东方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 应小波 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于聚类特征提取的目标分布式识别方法，包括：步骤1：训练深度神经网络，获得深度神经网络模型；步骤2：将深度神经网络模型划分为N |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 目标 分布式 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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