[发明专利]一种基于家庭知识图谱的电影推荐方法有效
| 申请号： | 202010736142.X | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111858972B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 李玉军;孙国强;林森 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/435 | 分类号： | G06F16/435;G06F16/48;G06F16/36 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于家庭知识图谱的电影推荐方法，包括步骤如下：A、构建并训练获取上下文感知推荐模型(1)构建家庭知识图谱：(2)数据预处理：(3)构建上下文感知推荐模型：(4)融入家庭成员相似度：(5)训练上下文感知推荐模型：B、通过训练好的上下文感知推荐模型预测出家庭成员对每一部已知电影的评分，并为其推荐。本发明构建三维张量模型，融入家庭知识图谱的上下文信息，将家庭成员的相似度关系融入评分预测模型，可以显著地缓解数据稀疏问题，从而提高推荐的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 家庭 知识 图谱 电影 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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