[发明专利]基于改进YOLOV3网络的水稻秧苗检测模型及其方法在审
申请号: | 202010736191.3 | 申请日: | 2020-07-28 |
公开(公告)号: | CN112036437A | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 王姗姗;余山山;张文毅 | 申请(专利权)人: | 农业农村部南京农业机械化研究所 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 孟旭彤 |
地址: | 210014 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进YOLOV3网络的水稻秧苗检测模型及其方法,解决了传统图像处理方法对水稻秧苗检测的适应性和鲁棒性较差,图像处理算法效果不佳的弊端;其技术方案要点包括有对输入的水稻秧苗图像进行多尺度特征提取的特征提取模块、根据多尺度特征提取的特征图对水稻秧苗位置进行预测的多尺度预测模块;多尺度预测模块包括有对多尺度下提取的特征图进行融合构建处理的多尺度融合特征构建模块、根据融合构建的特征图对秧苗位置进行预测的多尺度秧苗位置预测模块,本发明的基于改进YOLOV3网络的水稻秧苗检测模型及其方法,解决复杂水田环境中高低杂草密度、不同光照条件、秧苗缺失情况下水稻秧苗检测鲁棒性和准确性较差的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 改进 yolov3 网络 水稻 秧苗 检测 模型 及其 方法 | ||
【主权项】:
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