[发明专利]一种基于姿态估计和动作检测的动作活体识别方法在审
| 申请号： | 202010736220.6 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111860394A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 吕文勇;王小东;赵小诣;程序 | 申请（专利权）人： | 成都新希望金融信息有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中;李蕊 |
| 地址： | 610015 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿态估计和动作检测的动作活体识别方法，涉及生物识别技术领域，该方法通过让用户配合做动作去识别真人和攻击，动作指令集是随机的，能更准确的判断用户是否为活体；在做活体之前，为了提高真人的一次性通过率，对用户做了光线识别、人脸在圈内识别、人脸正对屏幕识别和人脸遮挡识别；采用姿态估计PSECNN模型估计出用户的俯角、偏角和转角，对用户做摇头、点头和抬头识别，从而准确的识别用户的头部动作；在识别眨眼和张嘴动作时，采用MCNN模型和ECNN模型替代了主流的基于特征点的检测，从而精度上保证了眨眼张嘴的识别率；活体检测中，动作指令随机，需满足动作及动作顺序准确，且做了防翻拍识别，安全性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿态 估计 动作 检测 活体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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