[发明专利]深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010736381.5 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111860840B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 吕杨 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 单长芳 |
| 地址： | 201807 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中该方法包括构建初始深度学习模型，初始深度学习模型的损失函数包括多个子损失函数，多个子损失函数中的至少一个与图像噪声抑制、图像边界保持以及图像结构相似性保持三个参数中的一个参数相关；将初始深度学习模型转化为具有多个同等结构的克隆模型，且每个克隆模型对应一个子损失函数；分别对每一克隆模型进行训练，得到多个训练完备的克隆模型；根据每一训练完备的克隆模型对应的权重系数，将多个训练完备的克隆模型的输出数据进行加权组合，得到训练完备的深度学习模型，解决了相关技术中子损失函数的权重难以确定以及复合损失函数模型使用灵活性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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