[发明专利]普通话和粤语混合语音识别模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202010737658.6 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111816160A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 朱森;钱彦旻;陆一帆;陈梦姣 | 申请（专利权）人： | 苏州思必驰信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种普通话和粤语混合语音识别模型训练方法，包括：采用N种语言的混合语音训练样本对多任务模型进行训练，多任务模型包括多个共享网络层和与多个共享网络层中的最后一层连接的对应于N种语言的N个任务神经网络层；将多个共享网络层的网络参数迁移至待训练语音识别模型，以完成待训练语音识别模型的训练。本发明实施例首先采用多种语言的混合语音训练样本训练多任务模型，然后通过数据迁移的方式复用多任务模型的网络参数，基于普通话和粤语混合建模，训练普通话和粤语混合语音识别模型。能够解决普通话和粤语混合语音识别的问题，不需要对原来的识别服务进行大的修改，可以利用当前已有的成果，降低模型训练成本和服务开发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 普通话 粤语 混合 语音 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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