[发明专利]一种面向能源互联网的入侵检测系统及其方法有效
| 申请号： | 202010737804.5 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111901340B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 李贝贝;印一聪;武玉豪;宋佳芮;欧阳远凯;马小霞 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 许驰 |
| 地址： | 610065 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向能源互联网的入侵检测系统及其方法。其中，特征选择模块，从原始数据集中通过移除对入侵检测模型无贡献或低贡献的特征后剩下的特征形成约简数据集；数据预处理模块，对约简数据集进行进一步的数据预处理，处理成深度学习模型能够接收和处理的数据集；入侵检测模块，利用数据预处理模块所得数据集对深度学习模型进行训练、调优及测试后，使用深度学习模型进行入侵流量检测。本发明涉及的面向能源互联网的入侵检测系统，经过在真实的能源互联网的数据集上的测试，数值结果显示，本发明公开的入侵检测系统在对能源互联网中的各种网络威胁的检测上都非常有效，并且优于大多数现有的入侵检测系统方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 能源 互联网 入侵 检测 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
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