[发明专利]一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法有效
| 申请号： | 202010737865.1 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN112017158B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 李海巍;陈军宇;张耿;陈铁桥;王爽;胡炳樑 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06T5/00;G06T7/90;G06V10/762 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 郑丽红 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法，解决现有图像分割方法存在目标分割精度较低的问题，该方法提高了获取高分辨率遥感目标信息的精度，为遥感目标后处理提供了更多特征。该方法包括：1)输入遥感场景数据；2)对遥感场景数据进行高斯滤波；3)对滤波后的数据进行HSV空间转换；4)对滤波后的数据进行Lab空间转换；5)计算超像素分割区域个数；6)使用SLIC对Lab空间域的数据进行超像素分割；7)计算超像素分割后各个区域的HSV均值映射；8)使用k‑means++结合定义的距离度量函数进行二次聚类；9)计算最大类数；10)合并目标阴影区域；11)孔洞填充；12)输出遥感目标分割掩膜。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 特性 遥感 场景 自适应 目标 分割 方法 | ||
【主权项】：
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