[发明专利]一种基于显著性特征的绝缘子图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010737867.0 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111881922A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 吴婕萍;于文萍;赵文昊;郑骊;陈宇峰;钟英;冯丹彤 | 申请（专利权）人： | 成都工业学院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 610000*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显著性特征的绝缘子图像识别方法及系统，一种基于显著性特征的绝缘子图像识别方法，包括：S1：对采集到的绝缘子图像进行特征提取操作得到所述绝缘子图像的显著性特征；S2：采用BP神经网络对所述显著性特征进行训练得到绝缘子图像识别模型；S3：将新采集的绝缘子图像传输给所述绝缘子图像识别模型得到识别结果。通过神经网络学习得到了针对绝缘子的有效分类器，同时利用直方图对比度提取出绝缘子图像外观的显著性特征处理的加入，有效地减少原图中大量冗杂数据与信息，提高了后续利用神经网络学习建模的训练效果，拟合度得到较大提升，使得绝缘子的识别精度有相应的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 特征 绝缘子 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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