[发明专利]一种基于机器学习模型的MCS合成装置反应温度预测方法在审
| 申请号： | 202010737959.9 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN112102890A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 楼云霄;马晓华;吴玉成;张扬;廖晓全 | 申请（专利权）人： | 浙江中控技术股份有限公司;浙江中控软件技术有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70;G06N20/10 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及工业装置数据挖掘领域，尤其涉及一种基于机器学习模型的MCS合成装置反应温度预测方法，包括从MCS合成装置运行相关变量中筛选出与反应温度有关的变量因素；获取与反应温度有关的变量因素所对应的历史数据并进行预处理；采用ε‑SVR机器学习算法建立SVR反应温度变化率预测模型；获取与反应温度有关的变量因素所对应的当前数据并输入训练好的SVR反应温度变化率预测模型，计算获得未来一段时间的反应温度变化率预测值，通过对当前反应温度值与反应温度变化率预测值进行累加，获得未来一段时间MCS合成装置的反应温度预测值。通过对甲基氯硅烷(MCS)合成装置运行反应温度进行预测，能够分析当前该甲基氯硅烷(MCS)合成装置的反应温度的稳定性及变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 模型 mcs 合成 装置 反应 温度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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