[发明专利]一种基于滑动窗口和CENN的车载CAN入侵检测方法有效
| 申请号： | 202010738039.9 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111931252B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 崔晓通;程克非;张兴;张亮 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F21/71 | 分类号： | G06F21/71;G06F21/85;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及车载网络入侵检测技术领域，特别涉及一种基于滑动窗口和卷积编码器神经网络的车载控制器局域网络入侵检测方法，包括：对接收的原始数据进行数据清洗，并选择CAN ID和CAN Data作为特征；将CAN ID和CAN Data每个维度的特征转换为二进制数据；根据转换的二进制数据的位数计算特征尺寸；根据得到的特征尺寸设置正方形窗口，以该窗口对数据进行滑动窗口处理，获取处理后的特征；将处理后的特征输入卷积编码器神经网络中，卷积编码器神经网络根据输入的数据获得检测结果；本发明能够以较低的误报率及较高的检测率判别异常与正常流量，达到对CAN网络入侵检测目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 滑动 窗口 cenn 车载 can 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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