[发明专利]一种基于二分超球面原型网络的事件分类方法有效
| 申请号： | 202010738919.6 | 申请日： | 2020-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN111985152B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;邓淑敏;张宁豫 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N5/04 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二分超球面原型网络的事件分类方法，包括：获取实例，利用实例表示模型编码得到实例表示；构建事件的原型表示；根据实例的超球面表示和实例所属事件的原型表示之间的距离差异构建分类损失，根据两个事件的原型表示到介质层的距离构建表示因果关系的推理损失，根据分类损失和推理损失构建得到总损失；根据总损失优化模型参数，得到参数确定的实例表示模型和优化后的原型表示；根据实例表示模型获得新实例的实例表示后，计算实例表示对应的超球面表示与所有优化后的原型表示的相似度，选择最高相似度对应的原型表示的事件类别为新实例的事件类别。通过事件之间的先验知识进行融合推理来事件分类，提升了事件分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二分 球面 原型 网络 事件 分类 方法 | ||
【主权项】：
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